Curso Python para Análisis de Datos Online | Pandas, Numpy, Matplotlib y Scikit-learn

con diploma ITSS / CBTech

8 Semanas — Inicio en 48hs

★★★★☆ 4.7 de 5
24 estudiantes
Certificado ITSS + CBTech
Inicio en 48hs

Python para Análisis de Datos - Módulo 2 del Experto en Análisis de Datos con Power BI

Con Certificación de Instituto Tecnológico Superior Serra e Instituto CBTech

Segundo módulo del Experto en Análisis de Datos. Python con Pandas y Numpy, visualización con Matplotlib y modelos predictivos con Scikit-learn.

Instituto Tecnológico Superior Serra

ITSS Logo

Certificación Académica de Prestigio

📅
Desde 1999 25+ años de trayectoria online
👥
30.000+ Egresados Comunidad en 20 países
🎓
Certificación Reconocida Aval de Instituto Serra
Calidad ISO 9001 Procesos certificados

¿Este curso es para vos?

Querés conseguir trabajo en menos de 6 meses
Necesitás un certificado reconocido en tu CV
Estudiás a tu ritmo, sin horarios fijos
No tenés experiencia previa en el área
Buscás una formación práctica con tutor personal
Querés potenciar tu perfil para ascender o cambiar de trabajo

Ficha Técnica

📚 Denominación Python para Análisis de Datos - Módulo 2 del Experto en Análisis de Datos con Power BI
🎓 Certificación CBTech / ITSS
Duración 8 Semanas
🚀 Inicio 24/48 hs
💻 Modalidad 100% Online
👨‍🏫 Tutor Personal 48 hs
💳 Cuotas Hasta 6 sin interés
rating (4.7)
👥 24 estudiantes inscriptos

Descripción Académica

Denominación y Estructura Curricular

Certificación: Python para Análisis de Datos - Módulo 2 del Experto en Análisis de Datos con Power BI

Python para Análisis de Datos - Módulo 2 del Experto en Análisis de Datos con Power BI

Se encuentra integrado por un módulo independiente de tres meses de duración. Requiere la aprobación de un examen final.

Dentro de la nuestra estructura curricular, esta formación corresponde a:




Programa de Estudio de Python para Análisis de Datos - Módulo 2 del Experto en Análisis de Datos con Power BI

  • NumPy: arrays n-dimensionales y operaciones vectorizadas
  • Pandas: DataFrames, indexacion, filtrado y groupby
  • Merge, join y reshape con pivot_table y melt
  • Manejo de fechas, strings y datos categoricos en Pandas
  • Matplotlib: figuras, subplots y personalizacion de estilos
  • Seaborn: graficos estadisticos, heatmaps y pairplots
  • Plotly y visualizaciones interactivas con Dash
  • Storytelling con datos: principios de diseno y comunicacion efectiva
  • Scikit-learn: preprocesamiento, pipelines y validacion cruzada
  • Modelos supervisados: regresion, arboles de decision, Random Forest
  • Clustering con K-Means y reduccion con PCA
  • Interpretabilidad: SHAP values y feature importance
  • Pipeline ETL completo: ingesta, limpieza, transformacion y modelado
  • Dashboard ejecutivo en Power BI con KPIs de negocio reales
  • Analisis predictivo en Python con modelos de ML aplicados
  • Presentacion de insights y recomendaciones ÔÇö proyecto de certificacion


Ud. puede acceder al Temario completo aquí.







Al completar la formación Python para Análisis de Datos - Módulo 2 del Experto en Análisis de Datos con Power BI contarás con las competencias y la certificación necesarias para aplicar tus conocimientos en el mercado laboral, potenciar tu perfil profesional y acceder a mejores oportunidades en tu área.


Aprender21 Duracion

Python para Análisis de Datos - Módulo 2 del Experto en Análisis de Datos con Power BI: Duración y Tiempos de estudio

Modalidad de Estudio

La metodología de estudio es 100% online.

  • La modalidad de estudio es asíncrona.
  • No tiene dias ni horarios.
  • Todo el material se encuentra en el campus virtual las 24hs. al cual accede en el momento que pueda.
  • Tiene actividades y examenes online para presentar en cada módulo de estudio.
  • El tutor se encuentra disponible para dudas, consultas y correccion de actividades.

Duración de la Formación

Tiempos de estudios totalmente flexibles: Ud. contará con 8 Semanas para realizarlo. Puede hacerlo incluso en menor tiempo, dependiento de sus conocimientos previos y tiempos disponibles. No hay horarios ni días específicos para la realización de las Actividades Obligatorias correspondientes o Exámenes finales.

Nos adaptamos a sus conocimientos: Para nuestros alumnos que cuentan con conocimientos previos en determinadas áreas, podrán realizar cada una de las formaciones integrantes en 45 días, que es la mitad del tiempo sugerido.

Tiempos de estudio

El alumno puede estudiar con el material de estudio durante las 24 horas los 365 días del año. Los tutores responden dentro de las 48 horas hábiles.

Libre elección de horarios para la realización de exámenes y actividades obligatorias a través de nuestro Campus Virtual. Total libertad de elegir el momento para el envío de actividades, para realizar consultas con su tutor o para participar en foros de discusión.

Requisitos

No tiene requisitos previos. La formación comienza desde cero.



Preguntas frecuentes Python para Análisis de Datos - Módulo 2 del Experto en Análisis de Datos con Power BI

Python para Análisis de Datos - Módulo 2 del Experto en Análisis de Datos con Power BI: Preguntas Frecuentes

¿Cuánto cuesta en total el curso? El precio total se muestra en el formulario al final de esta página. No hay costos ocultos: incluye acceso completo al campus virtual, material didáctico, evaluaciones y soporte de tutores. El certificado del Instituto CBTech está incluido. Para certificaciones adicionales (ITSS), hay un costo de emisión que se abona solo al finalizar si deséas obtenerlo.
¿Cómo obtengo el certificado? Al completar el curso y aprobar las evaluaciones, recibís automáticamente tu certificado digital del Instituto CBTech sin costo adicional. Opcionalmente podés solicitar el del Instituto Tecnológico Superior Serra (ITSS) con validez internacional. Todos incluyen código QR verificable.
¿Cuánto tiempo tengo para completar el curso? El plazo máximo es de 8 Semanas, pero podés terminar antes si avancás más rápido. Estudiás a tu propio ritmo con acceso 24/7 al campus virtual, sin horarios fijos.
¿Puedo trabajar mientras estudio? ¡Por supuesto! El curso es 100% online y asincónico: no hay clases en vivo obligatorias. Más del 80% de nuestros estudiantes trabajan mientras cursan. Avancás de noche, los fines de semana o cuando tengas tiempo libre.
¿El certificado tiene validez internacional? Sí. El Instituto Tecnológico Superior Serra tiene sedes en Madrid (España) y México DF. Los certificados incluyen código QR para verificación online, aceptados por empleadores en toda Latinoamérica y España.
¿Qué salida laboral tiene este curso? Nuestros egresados trabajan en empresas, organismos públicos, emprendimientos propios o de forma freelance. Con 24 estudiantes inscriptos y valoración de 4.7/5, somos una referencia en formación profesional online en la región.
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Certificaciones de Aprender21

Curso Python para Análisis de Datos Online | Pandas, Numpy, Matplotlib y Scikit-learn: Certificaciones de Prestigio

Reciba un certificado por esta formación

En este mundo globalizado necesitamos obtener credenciales internacionales que validen nuestros conocimientos. Por este mismo motivo contamos con importantes convenios académicos con las siguientes Universidades e Institutos de Formación Profesional:

ITSS Instituto de Formación Profesional Cbtech
ITSS Instituto Tecnológico Superior Serra - ITSS

Igualmente, Aprender21 e Instituto CBTech han certificado bajo normas ISO su proceso de gestión del Campus Virtual.

Certificación como Python para Análisis de Datos - Módulo 2 del Experto en Análisis de Datos con Power BI

Una vez aprobados las actividades del curso y el examen final, Ud. podrá acceder sin costo a la emisión digital de los certificados correspondientes por parte de Instituto CBTech.

Opcionalmente, y abonados aparte los costos correspondientes, Ud. accederá al envío digital de la Certificación exclusiva del Instituto CBTech como "Python para Análisis de Datos - Módulo 2 del Experto en Análisis de Datos con Power BI". Conozca más detalles del proceso de certificaciones aquí.



Certificado ITSS

Certificado Instituto CBTech
★★★★☆ 4.8 promedio · 49+ testimonios · 14 países

Lo que dicen nuestros alumnos

Raquel Ortega de Díaz Bazán, El Salvador
Raquel Ortega de Díaz Bazán, El Salvador
Experto en Diseño Gráfico
★★★★★ 5
"Mi opinión acerca del Experto en Diseño Gráfico es que es un curso super completo y considero que he aprendido muchísimo en el transcurso del mismo."
🎓 Egresado 2023
Ernesto Vigliecca, Córdoba, Argentina
Ernesto Vigliecca, Córdoba, Argentina
Experto en Diseño Gráfico
★★★★★ 5
"Me queda agradecer el trato recibido y trasmitir mi satisfacción y conformidad por todo"
🎓 Egresado 2024
Cesar Sebastian Catalan, Rio Negro, Argentina
Cesar Sebastian Catalan, Rio Negro, Argentina
Experto en Gestion de Recursos Humanos
★★★★★ 5
"La satisfaccion de un objetivo cumplido"
🎓 Egresado 2025
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Formulario Seguro de Inscripción
Python para Análisis de Datos - Módulo 2 del Experto en Análisis de Datos con Power BI

El costo INCLUYE TODO EL CURSADO durante los 8 Semanas de la Formación.

El Experto incluye todos los módulos de estudio correspondientes al nivel, las actividades, acceso al Campus Virtual y su Tutor personal.

Además están incluídas las certificaciones digitales por módulo emitido por Instituto CBTech y del Experto por el Instituto Tecnológico Superior Serra.

Opcionalmente, puede elegir por el certificado físico de ITSS (Instituto Tecnológico Superior Serra), el examen final, la emisión y envío de certificados físicos, los cuales se abonan al finalizar. El costo aproximado es de 60 dólares.

Valor total de cursado para:
$1 en cuotas sin interés
ó
$ 8.250 en un pago
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Solo toma 2 minutos
Pago 100% seguro
Datos protegidos
Certificado incluido

Por qué este módulo es relevante en 2026

El panorama tecnológico evoluciona a una velocidad sin precedentes, y para el año 2026, la demanda de profesionales con habilidades sólidas en análisis de datos será más crítica que nunca. La inteligencia artificial (IA), el Big Data y la toma de decisiones basada en evidencia son los pilares de la economía moderna, y las empresas de todos los tamaños y sectores en el mercado hispanohablante buscan activamente expertos capaces de transformar grandes volúmenes de datos en información procesable. Este módulo, EDATA2: Curso Python para Análisis de Datos Online, está diseñado precisamente para equipar a los estudiantes con las competencias esenciales para prosperar en este entorno. Python se ha consolidado como el lenguaje de programación por excelencia para el análisis de datos, el aprendizaje automático y la ciencia de datos, gracias a su versatilidad, su amplia comunidad y el vasto ecosistema de bibliotecas. Completar este módulo no solo te posiciona a la vanguardia de la innovación, sino que también te confiere una ventaja competitiva decisiva en un mercado laboral cada vez más exigente y digitalizado, asegurando tu relevancia profesional y tu capacidad para impulsar el crecimiento y la eficiencia empresarial.

La adopción masiva de estrategias de transformación digital en toda la región requiere de talentos que puedan manejar y extraer valor de los datos. Desde la optimización de procesos hasta la personalización de la experiencia del cliente y el desarrollo de nuevos productos, el análisis de datos es fundamental. Este curso no solo te enseña a usar herramientas, sino a pensar analíticamente, una habilidad atemporal que te permitirá adaptarte a futuras tecnologías y desafíos. La capacidad de interpretar datos complejos y comunicar hallazgos de manera efectiva se ha convertido en una competencia transversal indispensable para el éxito profesional en cualquier industria.

Habilidades clave que se desarrollan

El módulo EDATA2 se centra en el desarrollo de un conjunto robusto de habilidades prácticas y teóricas que son directamente aplicables en el ámbito profesional del análisis de datos. A través de un enfoque intensivo y basado en proyectos, los estudiantes dominarán las bibliotecas fundamentales de Python que son estándar de la industria:

  • Pandas: Aprenderás a manipular, limpiar y transformar conjuntos de datos estructurados de manera eficiente. Esto incluye la gestión de datos faltantes, la fusión de tablas y la agregación de información para prepararla para el análisis.
  • Numpy: Desarrollarás una comprensión profunda del manejo de arreglos numéricos y operaciones matemáticas de alto rendimiento, esenciales para el cálculo científico y la base de muchas otras bibliotecas de ciencia de datos.
  • Matplotlib: Adquirirás la capacidad de crear visualizaciones de datos impactantes y personalizadas, desde gráficos de dispersión y de líneas hasta histogramas, permitiendo comunicar hallazgos complejos de manera clara y efectiva.
  • Scikit-learn: Te introducirás en el fascinante mundo del aprendizaje automático, aprendiendo a implementar algoritmos de machine learning para tareas como regresión, clasificación y agrupamiento, sentando las bases para el modelado predictivo.

Además de estas herramientas específicas, el curso fomenta el desarrollo de habilidades analíticas cruciales como la resolución de problemas, el pensamiento crítico, la capacidad de interpretación de datos y la formulación de preguntas pertinentes que guíen el análisis. Estas competencias te permitirán abordar desafíos complejos, identificar patrones, predecir tendencias y tomar decisiones informadas, convirtiéndote en un profesional integral y altamente valorado en cualquier equipo de datos.

Salida laboral en el mercado hispanohablante

El mercado laboral en la región hispanohablante, desde Argentina hasta España, experimenta una escasez creciente de profesionales calificados en análisis de datos. La finalización del módulo EDATA2 te abrirá las puertas a una amplia gama de oportunidades en diversos sectores, destacando roles como:

  • Analista de Datos: Profesional encargado de recolectar, procesar y realizar análisis estadísticos sobre grandes conjuntos de datos para identificar tendencias y patrones.
  • Científico de Datos Junior: Colabora en la construcción de modelos predictivos y el desarrollo de soluciones basadas en aprendizaje automático, bajo la supervisión de científicos de datos más experimentados.
  • Analista de Business Intelligence (BI): Se enfoca en la creación de paneles y reportes que permiten a las empresas monitorear su rendimiento y tomar decisiones estratégicas.
  • Especialista en Reportes y Visualización: Diseña y desarrolla dashboards interactivos y visualizaciones que transforman datos complejos en información comprensible para audiencias no técnicas.
  • Consultor de Datos: Asesora a empresas en la implementación de estrategias de datos, optimización de procesos y aprovechamiento de sus activos de información.

Estos roles son altamente demandados en industrias como finanzas, comercio electrónico, salud, marketing, telecomunicaciones, logística y gobierno. Las empresas buscan talentos que puedan generar valor a partir de sus datos, lo que se traduce en salarios competitivos y excelentes perspectivas de crecimiento profesional. Un analista de datos con dominio de Python y las bibliotecas estudiadas puede esperar salarios que, según el nivel de experiencia y la región, pueden oscilar en rangos de 25.000 a 60.000 USD anuales o más para posiciones intermedias a senior, consolidando una carrera con gran proyección y estabilidad.

Herramientas y software del curso

El módulo EDATA2 está intrínsecamente ligado al ecosistema de Python, una plataforma de código abierto ampliamente utilizada y reconocida a nivel mundial, lo que garantiza que las habilidades adquiridas sean universalmente aplicables y actualizadas. Las herramientas principales que dominarás son:

  • Python: El lenguaje de programación central, valorado por su sintaxis clara y su flexibilidad.
  • Jupyter Notebooks: Un entorno de desarrollo interactivo que permite combinar código, visualizaciones y texto explicativo en un solo documento, ideal para el análisis exploratorio de datos y la presentación de resultados.
  • Bibliotecas de Python:
    • Pandas: Para la manipulación y análisis de datos.
    • Numpy: Para la computación numérica eficiente.
    • Matplotlib: Para la creación de gráficos y visualizaciones estáticas.
    • Scikit-learn: Para el aprendizaje automático.

Si bien el curso se centra en estas herramientas base, la destreza adquirida es directamente transferible y complementaria a entornos y plataformas de grandes proveedores tecnológicos. Por ejemplo, la capacidad de trabajar con datos y crear modelos de machine learning utilizando Python es fundamental para interactuar con servicios de análisis de datos y aprendizaje automático ofrecidos por plataformas en la nube como Microsoft Azure, Google Cloud Platform o Amazon Web Services (AWS). Del mismo modo, la habilidad de manipular datos es crucial para trabajar con bases de datos SQL o incluso para automatizar tareas en hojas de cálculo (como las de Microsoft Excel o Google Sheets) mediante programación. El conocimiento de Python se convierte en una puerta de entrada para integrarse con diversas herramientas y flujos de trabajo en cualquier empresa moderna, abarcando desde la gestión de datos hasta la implementación de soluciones avanzadas de IA.

Comparativa con otros módulos del sector

En un mercado educativo con una oferta creciente, es crucial entender qué distingue a EDATA2: Curso Python para Análisis de Datos Online de otros módulos o cursos. Este programa se destaca por su enfoque intensivo y práctico en el uso de Python para el análisis de datos, un nicho específico pero de alta demanda.

  • Frente a cursos de programación general: Mientras que un curso de programación tradicional podría cubrir una amplia gama de conceptos de codificación, este módulo se especializa en la aplicación de Python para resolver problemas de datos reales. No solo aprenderás a programar, sino a aplicar esas habilidades en el contexto específico y valioso del análisis de datos.
  • Frente a cursos de ciencia de datos avanzados: Algunos programas de ciencia de datos pueden ser muy extensos, cubriendo desde estadísticas profundas y álgebra lineal hasta algoritmos complejos de aprendizaje profundo y arquitecturas de Big Data. EDATA2 se posiciona como una base sólida y esencial, brindando las herramientas y habilidades fundamentales de Python que son un prerrequisito para cualquier especialización posterior en ciencia de datos, sin abrumar al estudiante con contenido que quizás no sea inmediatamente aplicable en roles de analista. Es el punto de partida ideal para quienes buscan una entrada rápida y efectiva en el sector.
  • Frente a módulos basados en otras herramientas: Existen cursos que se enfocan en lenguajes como R, o herramientas de BI como Tableau o Power BI (parte del ecosistema de Microsoft) únicamente. Si bien estas herramientas son valiosas, Python ofrece una flexibilidad y un poder de automatización sin igual, además de ser el lenguaje dominante en el aprendizaje automático. Este módulo te equipa con la herramienta más versátil y de mayor crecimiento en el campo, lo que te da una ventaja adaptativa a futuro.

Nuestro módulo se distingue por su equilibrio entre teoría fundamental y aplicación práctica inmediata, asegurando que, en tan solo 8 semanas, los estudiantes no solo comprendan los conceptos, sino que también sean capaces de implementarlos en escenarios laborales reales. Es una inversión eficiente en tiempo y recursos para adquirir un conjunto de habilidades altamente valoradas.

Certificación y reconocimiento profesional

Al completar exitosamente el módulo EDATA2: Curso Python para Análisis de Datos Online, recibirás un Certificado de Finalización emitido por nuestra institución. Este documento oficial valida tu dominio de las habilidades y herramientas fundamentales en Python para el análisis de datos, incluyendo Pandas, Numpy, Matplotlib y Scikit-learn. El certificado sirve como una prueba tangible de tu compromiso con el desarrollo profesional y tu capacidad para aplicar conocimientos avanzados en el campo del análisis de datos.

Este certificado es un activo valioso para tu currículum vitae y tu perfil de LinkedIn, mejorando significativamente tu empleabilidad y credibilidad ante reclutadores y empleadores en el mercado hispanohablante e internacional. Además, las habilidades adquiridas en EDATA2 son un pilar fundamental y te preparan excelentemente para aspirar a certificaciones de la industria reconocidas globalmente. Por ejemplo, te proporciona la base técnica necesaria para comprender y preparar exámenes relacionados con datos y aprendizaje automático ofrecidos por grandes tecnológicas, como el Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate, el Google Professional Data Engineer o el IBM Data Science Professional Certificate. Si bien este módulo no otorga directamente estas certificaciones externas, el conocimiento práctico de Python, la manipulación de datos y los fundamentos del machine learning que se cubren son componentes críticos y prerequisitos para abordarlas con confianza y éxito. Tu certificado de finalización es un testimonio de tu preparación y una muestra de tu capacidad para contribuir eficazmente en roles de análisis de datos.

Próximos pasos después del curso

La finalización exitosa del módulo EDATA2: Curso Python para Análisis de Datos Online marca un hito importante en tu trayectoria profesional, pero también es el comienzo de nuevas oportunidades. Los próximos pasos pueden diversificarse según tus ambiciones y objetivos de carrera:

  • Inserción o Avance Laboral: Con las habilidades adquiridas, estarás calificado para aplicar a roles de Analista de Datos, Científico de Datos Junior o Analista de Business Intelligence. Aprovecha las plataformas de empleo, redes profesionales como LinkedIn y tu red de contactos para explorar estas oportunidades. Actualiza tu currículum y portafolio con los proyectos desarrollados durante el curso.
  • Desarrollo de un Portafolio de Proyectos: Más allá de los ejercicios del curso, la creación de proyectos personales o la contribución a proyectos de código abierto es fundamental. Un portafolio robusto demuestra tu capacidad de aplicar las habilidades en escenarios reales y tu pasión por el análisis de datos.
  • Educación Continua y Especialización: El campo del análisis de datos es vasto y evoluciona constantemente. Considera continuar tu formación con módulos avanzados en ciencia de datos, aprendizaje automático más profundo, inteligencia artificial, o especializarte en áreas como el procesamiento de lenguaje natural (NLP) o la visión por computadora. Programas como EDATA3 u otras especializaciones pueden ser tu siguiente paso natural.
  • Networking y Comunidades: Participa activamente en conferencias, seminarios web y comunidades de ciencia de datos y Python. Conectarte con otros profesionales no solo expandirá tu conocimiento, sino que también abrirá puertas a nuevas oportunidades y colaboraciones.
  • Preparación para Certificaciones Globales: Utiliza tus conocimientos como base para prepararte para certificaciones de la industria ofrecidas por empresas como Microsoft, Google o IBM, que pueden validar tus habilidades a un nivel reconocido internacionalmente y diferenciarte aún más en el mercado laboral global.

Este módulo es una plataforma de lanzamiento. El compromiso con el aprendizaje continuo y la aplicación práctica de tus conocimientos serán los verdaderos motores de tu éxito profesional en el dinámico mundo del análisis de datos.